インストール

動作環境

  • Python 3.10以降

  • GPUを使う場合: CUDA 12.6以降(ドライババージョン560以降、Maxwell世代以降のGPU)

インストール手順

Python環境がない場合は、Minicondaのページからインストーラーをダウンロードし、インストールしてください。

ヒント

Windowsで環境変数 PATH を変更しない設定でMinicondaをインストールした場合、以降の作業はスタートメニューからAnaconda Promptを起動して行ってください。

ヒント

インターネット接続にプロキシが必要な場合は、環境変数の設定等を適宜行ってください。

Windows・認証なしの例
set HTTP_PROXY=http://host:port
set HTTPS_PROXY=http://host:port
Linux・認証ありの例
export HTTP_PROXY=http://user:pass@host:port
export HTTPS_PROXY=http://user:pass@host:port

必要に応じ仮想環境を作成して、その中でインストールを行います。

conda環境での例
conda create -n aofdft python=3.12 # 仮想環境の作成
conda activate aofdft              # 仮想環境の有効化

準備ができたら、パッケージのフォルダに移動し、インストールコマンドを実行します。

pip install .

ヒント

ビルドに失敗する場合、ビルド済みパッケージを使うように指定することで改善する可能性があります。

pip install . --only-binary :all:

GPUを使用する場合、NVIDIAドライバをインストールした上で、GPU版PyTorchをインストールします。最新版は Get Started 、そうでない場合は Previous Versions を参照し、CUDAバージョンに合わせたインストールコマンドを実行してください。

CUDA12.6の例
pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126